通過相應的政策改變可以控制整體工程的造價，我國目前的設計費用是由工程總體造價來決定的，設計人員會從工程總體造價中抽取一定百分比的酬勞，這項政策是建筑行業一直以來的一個弊端，對控制工程預算十分不利，許多設計人員會因此通過不合理的材料采購或者故意進行高額的工程預算預算來提高工程預算，政府和相關的企業可以通過一系列的獎勵和懲罰措施。另外，在審計的過程中，也要對設計人員的設計方案進行嚴格審查，發現不合理的地方要及時糾正，對于故意抬高工程預算的設計方案要堅決淘汰，這樣才能體現出工程審計的作用，審計人員一定要盡職盡責，盡可能的保證工程質量的同時降低工程預算的成本。在具體的設計施工前雙方會簽訂有效的施工合同，在之后的設計方案評選中，相關部門會對有關的圖紙設計文件進行嚴格的審查。加大審查力度的同時，可以提高設計人員的自覺意識。

湖北工程預算階段的造價控制主要集中在工程結算審查上，是對各控制階段進行總結，是湖北工程預算控制的 一道關閘，它將決定建設項目的終投資額。預算員認為應采用審查法。審查工程量時應把握以下3點。 ，分清限制范圍。 ，如果回填土綜合基價中已綜合了5m以內的取土運距，取土距離超過5m才可計算回填土回運，人工挖土拋土距離超過1.5m才可計算運土方費用，如建筑屋層高大于3.6m時，頂棚可計取滿堂腳手架費用，現澆鋼筋混凝土構件方可計取支模超高增加費。第二，工程量是否存在誤差，分為正誤差和負誤差。正誤差常表現在屋面架空隔熱板未扣天溝，圈梁與構造柱重疊處不予扣除，墻體中的圈梁、過梁所占體積未扣；地下室及飄窗處圈梁代過梁與圈梁重復計算等；負誤差表現在六層樓梯處未計算天棚滿堂架等。因此對工程量進行審核時重要的是要熟悉工程量的計算規則。套用定額及單價的審核應注意以下幾個方面定額套用是否合適。湖北工程預算定額具有科學性、權威性、法令性，必須嚴格執行，不能隨意提高和降低。直接的子目審核首先采用項目名稱和內容與設計圖紙標準是否一致，如構件名稱、斷面形式、強度等級（砼標號、水泥砂漿比例）等。同時，要注意一些特殊的規定：檐高4.5m以下的挑檐板要套用相應平板子目；挑出墻面長度1.5m以上的現澆梁、板式陽臺，執行有梁板子目；雨篷上帶有鋼筋砼立板時，立板部分另列項目計算，執行挑檐子目。

預算審核人員若能經常深入施工現場，就可以及時了解情況，如土方的類別鑒定，機械土方與人工土方的放坡系數和所套用的定額單價問題等，并能實事求是地調整原編預算。對于一些沒有施工圖或圖紙不全的小型零星工程，驗收時應進行測量，審核人員應深入施工現場參加測量，以取得調整或審核工程預算的依據，從而提高審核工作的質量。審核人員遇到工程有中有補充單價時，應深入現場，了解所提資料的準確性如資料中所提主要材料的名稱、規格、型號是否相符，所需的數量是否基本一致，所需人工工日或機械臺班數量是否屬實等，都應與施工企業人員一起研究，調整補充單價。在某些工程預算中，列有施工圖沒有表示的那部分工程項目，例如渣土清理、渣木外運等，是否按定額要求或預算中列出的項目完成。通過參加竣工驗收，能夠了解這些情況，同時還能了解工程情況。預算審核人員，若能經常深入施工現場，對于了解并熟悉施工過程，了解并熟悉建筑安裝工程新材料、新結構、新技術、新工藝等，都有一定的作用，甚至是決定性的作用。

湖北工程預算估算模型。基于BP神經網絡，構建公路湖北工程預算快速估算模型。針對以往工程案例，開展估算研究，將工程特征定量化數值，設為Xij(i=123?n;j=123?n)，將相應的湖北工程預算定額預算相關資料，設為yis(i=123?n;s=123...n)，不考慮市場價格調整。明確BP神經網絡結構系統參數，包括輸入層節點數m、輸出層節點數n、隱層節點數L。以Xij為輸入，以yis為輸出，開始神經網絡訓練，獲得新建工程的造價估算神經網絡，反向估算新建湖北工程預算。以某省道一級公路和二級公路工程為例，其中一級公路使用的是瀝青混凝土路面，記為T19；二級公路使用的是水泥混凝土路面，記為T20，檢驗18個樣本湖北工程預算數據，基于檢驗結果能夠了解，T19造價指數是0.98，T20造價指數為0.96，獲得預算資料如下：T19路面類型是半柔性路面；基層為水泥穩定碎石；底層材料為石灰土；路面結構為瀝青混凝土；面層厚度為15cm；基層厚度為14cm；底層厚度為10cm；T20路面類型是剛性路面；基層為工業廢渣穩定土；底層材料為石灰土；路面結構為水泥混凝土；面層厚度為12cm；基層厚度為16cm；底層厚度為12cm。將獲得的預算材料和表1資料進行對比分析，能夠明確T19工程特征定量化描述是T19=(3122262.5)，T20工程特征定量化描述是T20=(5473434.1)，將T19與T20，輸入到經過訓練的BP神經網絡中，獲得的結果為T19=(0.40290.40560.50050.4365)T20=(0.62770.61560.42900.5661)，經過反算，獲得湖北工程預算資料預測值，其中V19=(481.7416.440.0046145.85)V20=(1185.8237.160.0033247.07)，預測的相對誤差O19=(1.61%4.65%4.15%1.40%)，O20=(3.76%3.67%5.70%1.84%)，由此能夠看出，基于BP神經網絡預測的湖北工程預算估算精度。